大数据在政府部门的应用(四)

　　欧盟 

　　2010年，欧盟正式发布“欧洲数字化议程”，旨在建立一个统一的“数字市场”，推动欧盟内部高速和极速互联网互联互通和应用共享，进而促进欧盟经济社会可持续发展，造福欧盟人民。2012年，欧盟委员会在“欧洲数字化议程及其挑战”中制订了大数据战略，并强调了公共数据安全及挖掘公共机构数据的价值潜力，同时满足日益强烈的对个人数据安全保护的诉求；发展物联网，确保网络安全及在线交易的数据处理安全。 

　　英国 

　　英国政府是最早推进大数据规划的欧洲国家。2004年，英国设立了水平扫描中心（HSC）项目，以提升政府处理跨部门和多学科挑战的能力。2011年，水平扫描中心（HSC）启动气候变化的未来国际影响计划，通过对多数据源进行深度分析，研究解决气候变化对食品和水的可获得性，以及对地区或国际形势的影响等问题。英国政府发起的另外一个项目是，2009年建立了http://data.gov.uk公共网站，来自七个政府部门的1000多个既有数据集对外开放，后来增到8633个数据集。 

　　荷兰、瑞士、英国和其他17个国家与IBM合作开发了一个名为 DOME的超级计算系统项目。该系统每天能处理超过1EB的数据，数据来源于射电望远镜平方公里阵列（SKA），旨在通过探索百亿亿次的计算、数据传输和存储等新兴技术，以及对每日采集的数据流进行读取、存储和分析，解决一系列宇宙科学问题。这个大数据项目的总部位于英国曼彻斯特的Jodrell Bank天文台。 

　　韩国 

　　2011年，韩国总统国家ICT战略委员会发布了“大数据倡议”。该委员会是最高层次的政府信息通信技术协同机构，其使命是在建立必要的基础设施过程中发挥领导作用。“大数据倡议”旨在建立泛政府大数据网络和分析系统，推进政府与私有部门之间的数据共享融合，建立公共数据诊断系统，培养和培训合格的大数据专业人员；保障个人信息安全，以及改善相关法律，发展大数据基础设施和技术，发展大数据管理和分析技术。 

　　很多韩国政府机构已经提出了相关的行动计划。例如，韩国卫生部建立了社会福利综合管理网络，分析来源于35个机构的385个不同类型的公共数据，综合管理中央政府和地方政府提供的福利和服务。食品、农业、森林与渔业部、公共行政与安全部（MOPAS）计划推出预防手足口病的综合系统，该系统依托于分析动物疾病相关的海外大数据、海关出入境记录、养殖场的跟踪调查、牲畜迁移和养殖工人活动等相关的大数据，实现预防目的。MOPAS的另一计划是推出灾害预报系统，该系统基于过去的灾害记录和自动实时的天气和地震预报进行预测。此外，韩国生物信息中心计划开发和运营国家DNA管理系统，该系统集成大量的DNA和病人医疗信息，为个人提供个性定制化的诊断和治疗。 

　　新加坡 

　　2004年，针对国家安全、传染病和其他国家层面关心的问题，新加坡政府与国家安全协作中心合作发布了风险评估和水平扫描计划（RAHS）。通过对大数据的采集和分析，积极把控威胁国家安全的相关问题，包括恐怖袭击、传染病传播和金融危机等。风险评估和水平扫描计划实验中心(REC)于2007年开放，它聚焦于风险评估和水平扫描计划相关政策制定的新技术工具，并通过大数据基础设施系统升级来维持和强化这一能力。为通过大数据研究、分析和应用创造价值，新加坡政府还推出了门户网站 http://data.gov.sg/，50多个政府部门的5000多个数据集通过此网站向公众开放。 

　　日本 

　　日本政府已启动多个利用既有大数据的计划。从2005到2011年，文部科学省与相关的大学和研究机构合作，设立了信息爆炸时代的新IT基础设施项目。从2011年起，政府优先解决地震、核电站灾难和受污染区域的重建和灾民安置，以及相关的社会和经济救济。文部科学省与国家科学基金会合作提高研究和利用大数据的技术，以预防、减轻和管理自然灾害。作为内务省的两个分支机构，信息和通信委员会和ICT战略委员会，把“大数据应用”作为日本面向2020年的关键使命。日本已经成立了一个大数据专家组。  

　　澳大利亚 

　　澳大利亚政府信息管理办公室（AGIMO）实施政府2.0计划，为公众获取政府数据提供了渠道，政府2.0计划推出了http://data.gov.au/ 网站，通过这一网站，让公众便捷、高效检索和获取政府数据。 

　　政府大数据项目实施情况比较 

　　回顾大数据应用领先国家的大数据项目情况，有三个显著特点：首先，现有的大多数大数据项目充其量只是数据量较大的应用。这些国家的政府大数据应用项目，大部分是基于共享存储的结构化数据库，并不使用实时、动态和非结构化或半结构化的数据。第二，公共部门致力于规范大型而复杂的数据集，政府期望大数据应用来提升政府服务民众的能力，以及解决国家面临的重大挑战问题，包括经济、医疗、就业、自然灾害和恐怖袭击等。然而，大部分大数据应用于居民（参与到公共事务）和商业部门，而不是政府部门。第三，政府设立的大部分大数据项目刚刚开始或计划未来实施，美国国家科学基金会和国家卫生机构的大数据计划就是如此。这意味着，大数据在政府部门的应用仍然处于发展的初级阶段，只有少数项目在运营（比如美国的RRP、新加坡的 RAHS和英国的 HSC）。 

　　结论 

　　对不同来源和不同格式（结构化/存储的，半结构化的/滞后的，非结构化的/即时更新的）的数据进行分析和管理并创造价值，是一种新的差异竞争形式。大部分政府运行或计划的大数据项目需要循序渐进，设定正确的目标。项目的成功，取决于他们整合和分析信息的能力（譬如利用Hadoop），开发支持系统（如大数据控制系统）和分析支持决策制定的能力。 

　　本文讨论了政府在大数据应用中面临的挑战和机遇，将为其他国家政府开发和利用大数据提供帮助。通过仔细分析先行国家已有项目的经验和教训，特别是利用移动服务、移动互联等，将有利于这些国家的政府更好地利用大数据。 

　　未应用大数据的政府，应重视和认识公共部门应用大数据的几个问题： 

　　一是国家优先发展战略。大数据应用领先国家的所有大数据项目，都具有国家优先发展的相关目标（比如数据的开放和已获得，公民更好参与公共事务）。对大数据应用的主要关注点集中于安全、速度、交互性、分析能力，和缺少胜任的专业人员。然而，每个国家的政府基于其独有的环境，有自身的优势、机会和威胁。 

　　二是分析机构。对于跨部门的数据，管理和综合数据需要一个自上而下的统筹。政府应建立一个大数据控制中心以综合各部门既有数据的数据库，包括结构化和非结构化的。此外，政府还需要建立一个先进的分析机构负责开发战略，处理大数据如何通过新技术平台进行管理和分析，如何招募到熟练的从业人员。 

　　三是实时分析。政府需要管理即时更新的大数据，并进行实时分析，同时保护个人信息安全，还需要探索的新技术平台（比如云计算，先进分析和安全技术）。相当多的政府数据在性质上是全球化的，而且能够被用于预防和解决全球事务，因此必须开展全球合作。 

　　四是国际化。各国政府间努力集成和共享地球观测数据。全球地球观测系统，是一个全球性的公共基础设施，产生了综合的、接近实时性的环境数据，目的是为全球使用者和决策制定者提供信息以供分析。政府也需要共享与安全威胁、诈骗和非法活动相关的数据。这种大数据需求不仅需要转换技术，还需要国际化的协作去共享和综合数据。 

　　五是ICT专业公司。政府应该与ICT专业公司合作。例如，亚马逊AWS关联很多公共数据集，包括日本、美国人口调查数据和许多基因组及医疗数据库。 

　　（完） 

　　相关链接 

　　大数据在政府部门的应用(一)

　　大数据在政府部门的应用(二)

　　大数据在政府部门的应用(三)