智能决策
工业互联网的全部能量将由第三种要素——智能决策来实现。当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候，智能决策就发生了，从而使一个小机组网络层的操作功能从运营商传输到数字安全系统。工业互联网的这一要素对于应对越来越复杂且互联的机器、设备、机组和网络来说十分必要。
考虑到可以大范围检测网络的设备或机组，运营商需要迅速做出成千上万的决定来保持系统的最佳性能。通过人为控制系统执行命令，是可以克服这种复杂性挑战的，复杂性的挑战转移到了数字系统。例如，对一个智能系统来说，加大电厂输出的信号将不必发送到每个工厂中。相反，智能自动化将直接用于可以灵活调度，从而使可变资源快速响应譬如风力和太阳能发电、电力需求的变化等。
这些功能将促进个人能力和组织能力的提升并提高工作效率。智能决策是工业互联网的长期愿景。它作为工业互联网的基础是设备与系统以及知识相互汇集的顶点。这是一个大胆的设想，如果可以实现的话，那么将可以提高潜在的生产率同时降低成本，规模堪比工业和互联网革命。
要素整合
随着智能碎片聚集在一起，工业互联网带来了基于计算机分析的“大数据”的力量。传统的统计方法，使用历史数据采集技术经常造成数据、分析和决策之间的分离。随着系统监控技术的进步和信息技术成本的下降，处理实时数据的工作能力正在不断提升，更加出色的管理和分析高频实时数据的能力使得对于系统操作方面的洞悉能力上升到一个新的水平。基于计算机的分析则提供了另一个维度的分析过程。结合基础物理的方法论和资深的行业专业知识，提高信息流自动化和预测技术，同时将先进的分析方法加入“大数据”工具套件中，其结果是工业互联网将传统方法与新方法相结合，这样可以利用二者的强大历史和实时数据进行特定行业的高级分析。
当工业互联网的三大要素——智能设备、智能系统、智能决策与机器、设备、机组和网络整合在一起的时候，工业互联网的全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和废物排放的减少所带来的益处将带动整个工业经济发展。
四、机遇有多大？三大视角
为了解工业互联网这一机遇的规模，可以先从衡量全球工业体系的规模着手。全球工业体系的规模有多大？可以说，很大。但是，对此并没有一个简单的衡量标准。我们建议采用以下三大视角：经济份额、能源消耗以及机械、设施、机群、网络等实物资产。这些衡量标准并非详尽无遗，但综合采用这些标准将为我们了解工业互联网的巨大潜在规模和范围提供了有益的视角。
经济视角
传统经济学上的全球工业涵盖制造、自然资源开发、建筑、公用事业等行业。以此为基准，2011年全球工业产值约占到世界经济的30%，两者分别为21万亿美元和70万亿美元。其中，货物制造占全球产出的17%，而资源开发和建筑等行业约占全球产出的13%。在地区层次上，上述比例因每个国家的经济结构和资源禀赋不同而各有不同。
在发达国家，工业约占经济产出的24%，而在发展中国家，工业约占GDP产出的37%。
在工业总产出中，发达国家的制造业占经济产出的15%，而发展中国家制造业占经济产出的20%。因此，通过传统的经济衡量方法，工业活动约占所有经济活动的三分之一，且各国比例各有不同。
图5工业互联网的潜在GDP份额(以美元为单位)
三分之一的全球经济份额已经很大了，但这还不足以体现工业互联网的广阔潜力。工业互联网涉及的行业领域比传统经济类别更广。例如，工业互联网还涉及很大一部分的运输行业：
工业运输车队和航空、铁路、海上运输等大规模的物流作业。2011年，包括陆地、航空、海上、管线、电信和其他物流服务在内的全球运输服务业约占全球经济活动的7%。运输车队在制造和发电的供给和配送链中发挥重要作用。工业互联网有助于优化重工业的时间安排和货物流向。对于航空客运等商业运输服务业，工业互联网在提高其服务和安全的同时进一步优化其运营和资产。
工业互联网在其他商事和政府服务领域中，也将发挥有益作用。例如，医疗保健业中，从大量安全数据中找出共通性和同类物是生死攸关的事。2011年，作为全球经济的一大支柱，公共和私人的医疗保健预计占全球经济的10%。在医疗保健业中，工业互联网的重点从优化货物流向转为优化个人信息流向和业务流程，即在合适的时间将正确的信息传达给合适的人。
将传统的工业与运输业和医疗保健业结合起来，全球经济的46%或全球产出中的32.3万亿美元，将得益于工业互联网。随着全球经济和工业的发展，这一数字还将继续上升。到2025年，预计工业(这里指的是广义的工业)份额将增长至全球经济的50%，或占未来全球产出中的82万亿美元。
工业互联网技术并不能立即应用于上述50%的世界经济对应的所有资产基础中。引入工业互联网技术还需要投资，而投资的进度反过来又取决于相关基础设施发展的速度。在这个意义上，我们前面描述的是一个上限，一个可能达到的阈值。另一方面，投资也限定在能直接应用工业互联网的行业。但是，工业互联网的受益范围并不局限于上述行业。例如，医疗行业的积极效应将带来更多的医疗成果，而反过来这又能减少其他经济领域中因疾病造成的误工。同样，在运输和物流方面的改进也会使那些依赖货物运输和可靠高效供应链的活动受益。
(未完待续)
译自：2012年11月【美国】GE
编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心
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