实现超智能社会的科学研究变革（下）

　　ICT的发展给科学研究带来了革新。互联网的普及使得研究成果能够在线公开，因此知识在科学研究领域的交流变得容易起来。研究者还能迈过地理及时间上的阻隔进行合作，这促使他们更积极地参与市民科学研究的规划。大数据分析技术及人工智能的发展使得研究者能高效利用他人产出的海量学术信息，从而解决了难题，对提高生产率作出了贡献，同时表明研究方式本身也在不断地变化。

　　在大型实验中，研究者对数据的生成和整理作出了贡献。但一直以来，这些人未必会得到应有的肯定。因此，我们现在不仅要对论文做出评价，还应采取措施，对那些为研究数据做出贡献的人给予肯定。国际竞争日益激烈，研究者有必要合理地使用研究经费，因此他们越来越关心研究成果的外界评价。评价方法的多样化，促使研究者参与论文创作之外的其他科学性活动，如在线合作等。在此背景下，人们正在就一种被称作“Altmetrics”的指标的开发进行探讨。“Altmetrics”是一种从多角度对论文等研究成果发表后的反响进行计量的指标。比如通过即时测定推特等社交媒体的反应程度来推测其在社会中的影响度。过去人们利用引用次数对论文进行评价，这种新指标可以对评价体系进行补充和完善。

　　开放型检索杂志PLOSONE从2012年起除引用数和下载数外，还在每篇论文后增加了新型影响力指数。除此之外，还在“BOA/10Recommendations”上明确表示要“对Altmetrics的开发进行奖励”，一时引起了社会的广泛关注。

　　此外，根据2011年进行的调查，有84%的研究者表示，“如果能简化检索过程的话，希望利用其他研究者的数据”。即便如此，实际提供简单数据的研究者仅有36%，因此要鼓励以适当的“open close”战略为基础制定制度，鼓励公开研究数据，完善相关环境使研究者能够安心地公开自己的研究数据。

　　二、努力实现开放型科学

　　如果按照以研究者为首的相关人士的要求实现了研究成果的开放化，那么将有望将公开后海量的信息与科学技术创新的产出结合起来，需要就支援新研究方法的开发一事进行探讨。

　　2004年1月，OECD加盟国的科技部长共同发表宣言，同意就公共资金支持的研究所产生的数据提供相关的检索服务。之后，OCED于2006年制定了原则及指导方针。2013年6月，科技部长会议同意共同推进研究数据的公开及共享。同年5月，世界学术振兴机构中的领军平台---GRC（Global Research Council）通过了一项行动方案，开始就公共资金支持的研究中所产生的数据提供相关的检索服务。受此影响，RDA（Research Data Alliance）和ISCU-WDS（World Data System）等也正在就研究数据的开放化进行讨论。

　　在这一系列的举措下，各国都开始完善相关环境，促进开放型科学的发展。比如，全美科学财团规定，从2011年起，所有申请经费的研究者有义务就各类数据（研究数据、论文、样本、采集物、软件、模型等）提交数据管理计划书。此外，德国于2013年修改著作权法，规定即使在已经将著作权转让给出版社的情况下，接受政府经费的研究者也有权在12个月的禁止期结束后在线公开自己的论文。

　　目前，全球都在对开放型科学进行讨论。日本也要加入其中，在协调合作中保持战略性，以掌握话语权，在不影响日本国情的情况下制定事实标准，同时努力使该标准不阻碍日本科学研究的发展。2014年12月，内阁就以国际动向为基础对开放型科学展开讨论，并于2015年3月总结出一份报告。该报告指出，广泛应用政府经费支持下得到的研究成果是日本发展开放型科学的基本原则。

　　因此，日本学术会议对日本科学界在开放型科学中应采取的措施进行了调查审议。政府内部的讨论也呈现活跃趋势，科学技术学术审议会学会分会学术信息委员会也对论文及论文之证据数据的公开化等相关问题进行了讨论。内阁为掌握各省厅及相关机构的措施进展情况，从2015年7月起就推进开放型科学的相关事项召开了跟进研讨会，就如何处理论文，研究数据的公开共有化以及研究数据的保存等更加具体的课题展开了讨论。

　　从论文开放检索方面的措施来说，文部科学省从2013年起在科学研究费助成事业中对开放型检索杂志的创办提供支持。此外，科学技术振兴机构提供了电子杂志流通支援平台（J-STAGE），推动了日本杂志的流通。国立信息学研究所（NII）也敦促大学等开设机构存储器，提供公共平台，开展包括促进学术内容流通在内的各项工作。

　　为了给科学技术的发展提供支持，开发像解析软件必不可少。近年来，随着论文数量的增加及研究工具的升级，研究中像数据的数量持续增长。在展示论据时，同机械地比较几幅像的优缺点相比，人们更倾向于将数据进行统计，这样一来就出现了大量亟需处理的像数据。在此过程中，像处理及分析时和查找文中像时所耗费的时间都对研究者正常的研究活动产生了影响。

　　“想替研究者挽回研究的时间”。2014年3月，三个持有这样想法的研究者以东京大学发风险投资公司为基础创办了LPixel公司。面对在学术界日益凸显的大数据课题，该公司挑战世界顶尖级别技术难题，以生命科学领域为中心，以该领域的研究者为对象展开了像处理解析软件及技术种子的新活用等研发工作。该研发工作同时需要生命科学领域的专业知识以及像解析技术这两方面内容，因此对研究人员提出了很高要求，在世界范围内能够进行合作的公司也寥寥无几。该公司还正在开展一些引起世界关注的研究项目，如应用日本具有优势的CT及MRI等数据，运用人工智能通过深层学习对患者进行医学诊断等。LPixel公司也对学术不端的问题进行了研究，于2014年4月开发了一款软件，能够从学术论文中检测出经过不当处理的像数据，同时该软件被免费发布在网上。这样一来，会有更多的论文指导者及查询者使用这款软件，有望抑制论文造假现象的出现。该公司进行的研究，都是以科学研究为基础的新型商务，由此引发了外界极大的关注。

编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 张放

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