CDO(Chief Data Officer,首席数据官)是随着企业不断发展而诞生的一种新型管理者,主要根据企业业务需求、选择数据库及数据抽取、转换和分析等工具,进行相关数据挖掘、数据处理和分析,并根据数据分析结果战略性地对企业未来业务发展和运营提供相应建议和意见。
随着大数据应用在企业经营竞争中地位越来越重要,CDO时代即将到来。研究机构Garnter预测,截至2019年,90%的大型企业都将招募CDO。Gartner副总裁Mario Faria表示,随着企业在大数据领域面临的机遇与挑战越来越多,设立CDO职位是水到渠成的一件事。
大数据咨询公司New Vantage Partners近期发布调查报告,62.5%的企业表示已主动应用大数据技术,而2013年这一比例仅为31.4%。随着企业逐渐认识到数据在成功中的核心作用,越来越多的企业开始打造公司数据文化,并应用数据进行决策分析。另一方面,2012年,仅12%的企业任命了首席数据官,而2016年这一比例上升至54%。
近日,英国DWP(Department for Work and Pensions,工作与年金部)正在招聘CDO,旨在领导部门方案的设计与计划的实施。著名首席数据官Mayank Prakash表示,该部门首席数据官和信息官年薪大致在13万欧元。Prakash还指出,为更好地领导“500位数据科学家、数据架构师、数据分析师、统计学家、数据开发人员和工程师团队”,首席数据官需努力提升数据使用效率。“我们期待着一个优秀的CDO,领导我们制定计划,构建一个实用的数据交付平台,该平台从研究用户的角度出发,嵌入动态实施可视化,通过开放APIs(应用程序设计接口)解锁和统计可靠数据,并进行大规模数据提取工作,进而进行机器学习和人工智能自动化等相关决策。”
招聘广告中提到,数据智能驱动工作是未来战略计划的关键环节。对于远期战略而言,数据处理不可或缺。搜集数以万计的数据记录,并对该数据进行重新加工和处理,明确行业和产品的发展方向,有的放矢。
年金部数字化转型前任主管Kevin Cunnington表示,首席数据官的主要工作不仅是数据的提取和处理,还需参与团队业务设计,助企业和机构业务转型。
据悉,第一位首席数据官的诞生源自于2008至2009年的世界金融危机。新监管规则和法律对企业数据质量、准确性、透明度都有更高的要求,数据隐私和数据报告面临更为严格的审查。初期,银行和金融业为适应法规监管需求而任命首席数据官,其职责主要是对监管层所要求数据负责,确保数据质量的可靠性及透明度。
如今,首席数据官已成为大多数公司的固定岗位,企业也逐渐认识到开发管理数据、制定数据处理流程及遵循相应法律法规的重要性。现在企业已就数据重要性达成共识,即数据是重要的企业资产,而管理数据需要一定的领导才能。
对首席数据官而言,加强组织合作也是其业务成功的关键因素。现在首席数据官已是与首席财务官、首席运营官相提并论的位置,而其与首席信息官的深入合作能够更好的发挥数据优势,带来更好的商业价值。
汇丰银行的美国首席数据官Jacklyn Osborne指出,数据认责、所有权,数据质量的改善、数据定义和相关的元数据,以及从多个冗余数据存储到单一“黄金”数据源系统的驱动力都是设置CDO的关键收益。这些收益让复杂系统更简单,把流程从被动式转变为可控模式,并降低数据环境成本。
美国互助保险有限公司(Nationwide Mutual Insurance)首席数据官的Wes Hunt称,我们的目标就是将数据当成公司资产的一部分,同时利用这一数据资产获得价值。
然而,需要指出的是,Gartner分析师Logan指出,首席信息官通常不具有控制数据的权利,且即便想要这样做也会频频受到来自业务主管的阻挠,而业务部门主管对数据也没有太多的掌控权。
译自:2016年8月26日【美国】www.computerweekly.com
编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心 李肖
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