“中国制造2025”化解制造业三大压力

　　一、制造业的三大压力

　　环境污染、生态破坏、资源能源日趋匮乏已经成为人类社会共同面临的严峻挑战，解决这些全球性社会问题，实现可持续发展已经成为人类的共识。雾霾的来源，无论是发电、汽车、钢铁、水泥都跟工业息息相关。“节能减排”、“绿色低碳”、“淘汰落后产能”俨然是当今社会的热门词汇。为此，许多国家对工业节能减排的要求更高。德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”有一个相同的愿景，那就是工业节能减排与综合利用。

　　20世纪，大规模生产模式在全球制造业领域占据统治地位的，它曾经极大地促进了全球经济的飞速发展，使整个社会进入到一个全新阶段。但是，随着世界经济的日益发展，市场竞争的日趋激烈，消费者的消费观和价值观越来越呈现出多样化、个性化的特点，随之而来，市场需求的不确定性越来越明显，大规模生产方式已无法适应这种瞬息万变的市场环境。

　　过去30多年是全球化发展最快的一段时期，发达国家通过产业转移将大量劳动密集型产业转移到劳动力成本和原材料料成本相对较低的发展中国家。对于大量劳动密集型产业来说，劳动力成本和原材料成本是生产的重要管理要素。而劳动力成本和原材料成本的上涨也从客观上对未来制造业构成了极大的压力。

　　此外，受资源相对短缺、环境压力加大、产能加剧过剩等外界环境影响，传统的以能量转换工具为推动力的工业经济将难以维系。传统工业化的发展模式已经失去了竞争力（图1）。

　　图1制造业面临的压力

　　二、“中国制造2025”的主线与主攻方向

　　《中国制造2025》的总体思路为，全面贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，坚持走中国特色新型工业化道路，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求为目标，强化工业基础能力，提高综合集成水平，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越（图2）。

　　图2 中国制造2025的总体思路

　　（一）主线将改变传统的以能量转换工具为推动力的工业经济模式

　　工业和信息化部自成立以来，一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生了重大影响。

　　随着新一轮工业革命的到来，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在未来制造业中的作用愈发重要。所以，“中国制造2025”开始在两化融合的基础上，以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，实现《中国制造2025》的阶段性目标。

　　随着新一代信息技术在制造业领域的普及和应用，工厂车间内越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统（CPS）的方式相融合。通过互通互联，云计算、大数据这些新一代信息技术，与以前的信息化、自动化技术结合在一起，工厂内的生产设备和设备之间，工人与设备之间的实现纵向集成，把整个工厂内部的联结起来，形成信息物理系统，可以相互协同、可以遥想呼应，生产方式从要素驱动变成了信息驱动，车点改变了传统的以能量转换工具为推动力的工业经济模式。

　　（二）主攻方向将有效降低成本、缩短工期、减少能耗、满足大规模定制

　　中国制造2025主要是侧重于产业与政策，工业4.0主要侧重于技术与模式，所以并不太一样。不过，也有一大共同点，那就是智能制造。

　　“中国制造2025”将智能制造作为主攻方向，旨在推进制造过程智能化。一方面，加强工业软件与管理软件的信息化，加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控；另一方面，推进生产设备或生产线的自动化，建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺实时监测和自适应控制。

　　通过“信息化+自动化”，形成智能化，实现智能工厂，实施智能制造。当然，每个行业，每个企业的信息化、自动化方式方法各不相同。但是，通过信息化与自动化的深度融合，形成智能制造之后，必然会提高效率，降低成本，缩短工期，降低能耗，满足不确定情况的市场需求。所以，在“中国制造2025”的“智能制造”工程中，明确提出，到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。

　　未来制造业，在信息驱动下产品制造的过程中，将充分体现出了智能制造的价值所在，即：能够科学的编排生产工序，提升生产率，实现个性化定制生产，还可以调整资源使用，采用最节约能耗的方式。

作者：工业和信息化部国际经济技术合作中心 王喜文

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