麦肯锡:保护数字世界中的学生数据(上)

　　数字教育倡导者们可从其他面临个人信息使用风险的行业中吸取一些教训。 

　　在各个行业中，数据和高级分析正被用来使产品和服务个性化、以更低成本产生更大效益及改善用户体验。教育将是受益于该趋势的又一领域：很多证据表明，数据驱动学习工具能显著改善学生的学习成果。然而，12年义务教育学校中学生数据的有效使用却一直处于萌芽状态（事实上，大多数教育系统的情况也都是如此）。学校——特别是公立学校的预算十分有限，可能很难优先考虑对数据驱动工具及技术进行投资。学校系统尤为复杂，这也给新项目的实施带来了一定的挑战。此外，关于学生数据的使用，也产生了一些异议和问题：如隐私问题、个人信息被未经授权第三方访问或被出售给未经授权第三方的可能性，以及更广泛地可以说是学校系统内外数据收集及使用的方式。 

　　事实上，数据驱动教学方法中所涉及的风险以及有关这些风险的看法，是帮助学生从学校大规模数据采集及分析过程中获益所面临的最大挑战。但是，我们相信这些困难是可以克服的。目前，许多行业中的机构也正面临着同样的困扰，但他们不但已经开始设计能够有效利用个人信息的流程和安全措施，而且还着手处理数据收集及使用方面的问题。虽然在很多方面，学校不同于类似零售商及银行的私营公司，更不同于类似医院的热心公益机构。然而，我们相信教育系统的利益相关者——决策者、学校管理人员、教师、家长以及负责收集和保护数据的机构——不仅能从其他行业的成功实践中吸取经验，利用数据来改善及个性化用户体验，而且还能接受数据的透明化使用，将其作为改善学生成绩的有效方途径。 

　　一、学生数据如何改善教育？ 

　　提升学生数据在教育方面的使用可释放全球价值9000亿-1.2万亿美元的经济价值，其中3000多亿美元的价值来自改进的教学。个性化是实现这些收益的一项重要手段，定制课程已帮助学生获得了重大收益，因为这些定制课程已将学生的兴趣融入到了数学应用题的设计中。事实上，当美国15所公立学校的6000多名学生使用个性化学习工具作为教师教学的一种补充手段时，这些学生在短短一学年内就在数学方面取得了一年半才有的成绩——这比全国平均水平高出47%。那些低于年级平均水平的学生，也取得了高出全国平均水平81%的成绩。 

　　个性化只是学生数据用于改善教学的一种方法，佛罗里达州的棕榈滩县学区——该州以拥有最高的城市学区升学率而闻名——让12000名教师能够访问学生的学习成绩及出勤数据。教师可将这些数据作为一种工具作为相关的决策指导。此外，数据驱动工具和技术还能就教师绩效的改善提出建议。而且，让学生家长访问子女成绩及进步的做法，能够鼓励父母更多地参与到学生的学习成果中来。 

　　二、为什么要关心父母及教育工作者？ 

　　为从数字工具中获益，学校应更加频繁、更加严格地收集并分析学生数据——这一想法最初可能会令有些家长及教育工作者不安。一旦数字教育倡导者了解数据收集中存在的问题后，他们将能更好地解决问题。具体来说，他们必须准备好做到以下几点： 

　　1.保护学生免受直接伤害 

　　有些家长、老师及学校管理人员担心数据学习会损害学校体验的质量，他们担心分析可能会降低老师在课堂上的作用，最终将学生归结为一组数据点、轻视个性或学习风格对学习效果可能造成的影响。此外，家长及老师还担心有些孩子会被过早地、永久地贴上表现不佳的标签。当然，家长更担心的是，如果学生数据落入坏人之手，将会发生什么事情。身份盗用就是一个很好的例子。 

　　2.确保企业不从学生数据中牟利 

　　在2012年的一项调查中，美国学校系统内有93%的孩子家长表明，他们对广告商追踪其孩子在校内的互联网使用感到“有点不舒服”或“非常不舒服”。没有一家负责任的学校系统或教育软件公司会滥用所收集到的数字化学生数据。事实上，100多家公司——包括数码巨头谷歌和苹果，都已签订了一项自愿保护学生数据的承诺。然而，该项调查清晰地表明，家长甚至会对某些机构从其孩子信息中获利的想法感到惴惴不安，所以这是启动或扩大这项数据教学计划应考虑的一个重要因素。 

　　3.保护学生隐私 

　　为从学生数据中获益，至少需要在课堂外共享有些信息。例如，那些针对个别学生需求而设计的软件程序将利用学生数据进行运行。然而，有些允许孩子老师或学校收集并使用数字信息的家长，甚至可能还会对让其孩子走出校园而感到担忧。此外，还有一些人，无论这些数据作何用途，都反对收集有关其孩子任何类型的数字信息。数据收集及分析方面的担忧并不是父母所特有的——老师及学校管理人员也同样会担心学生数据资料分享方面的问题。 

　　三、数字教育倡导者们能做些什么？ 

　　尽管数据收集方面的担忧正在加剧，但概念本身并不与教育系统相排斥。其他行业已经学会了该如何管理类似风险，而且还成功地让消费者更容易接受其为特定目的而进行的个人信息收集及分析。因此，数据使用方面的风险最终不会阻碍其带来的巨大利益。其他行业指明了教育数据争论未来的出路。同样，这并不表明，学生数据相关的风险就完全等同于私营公司数据相关的风险。相反，我们认为学校在开始创建数据驱动程序时，教育系统中的利益相关者可以借鉴其他在数据收集及使用方面取得成就的行业。从广义上讲，我们可从这些行业中吸取教训。 

　　（未完待续） 

　　译自：2015年5月【美国】麦肯锡 

　　编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心 李玮