大数据分析的兴起
大数据分析可以在多个领域部署,通过数据使用得出的实验证据解决运行流程中的主要问题,挖掘新的发现,而不是利用传统的分析方法。以下一些主要行业和领域,还能从大数据分析中获益:
?环境和地球科学
?医疗科学
?天文学
?网络安全
?辩论学(物理和电脑/网络的辩论学)
?诈骗检测
?社会媒体分析
?复杂网络系统的设计和运营
?交通物流优化
?知识产权管理
?天气预报
?自然资源的开采和保护
?灾后预测性评估
Gartner的研究中强调应向更加“情景感知化”的安全模式转变。例如,网络上来自传感器和其他设备的数据可用于抵御网络威胁,即使其他已授权的安全工具都认为是安全的。Gartner预测,大数据分析将有助于增强监管力度,协助各种机构在提供云服务时更好地管理数据和系统。
大数据要求大思路
据预测,未来两年,美国政府机构将再增加1艾字节的数据量,这相当于6200万个16GB iPad的数据量!
当数据的增长速度与转移这些数据(很大一部分是视频、音频、社会媒体等方式生成的非机构性数据)所需的带宽和网速相关联时,问题就变得很清晰:大数据的规模和复杂性超过了标准工具在一定时间内能捕获、存储、管理和分析的能力。
NetApp公司美国公共行业首席技术官员Dale Wickizer说:“在数据处理方面,各机构都处在转折点上,开展业务也变得困难。如果不加以改变,数据会把你淹没,成为基础设施的沉重开支和风险负担。但如果你知道如何利用它,它就会变成一个资本。”
最近,MeriTalk的调查也证实了这个说法。总的来说,政府机构的负责人都希望能有更好的方式来利用数据提高效率,加速决策并改善预测能力。各机构预计,当前,他们只存取了49%的数据,利用了46%的计算能力,只有44%的人需要利用大数据来开展工作。
随着大数据越来越成为存储方面的挑战,非常有必要让既懂存储又了解联邦政府的专家介入。
译自:2012年10月【美国】NetApp和CDW?G合作报告 编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心 陈芸芸
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(责任编辑:刘潇潇)